在啤酒品鉴领域,传统方式往往依赖人类品鉴师的主观判断,但人类对口感的感知和喜好具有高度主观性,且维持专业品鉴小组成本高昂。而AI的出现为啤酒品鉴带来了新的变革。
比利时团队耗时五年对250种啤酒进行化学分析,测量每种啤酒的化学特性和风味化合物,同时结合品鉴小组对啤酒的评估以及从流行啤酒评价网站收集的18万条评论,构建了一个将化学数据与感官特征联系起来的大数据集。利用这个数据集训练10个机器学习模型,以准确预测啤酒的味道、气味和口感,以及消费者对啤酒的评价。研究发现,以RateBeer网站上的啤酒评价为基准,所有模型的预测表现都比训练有素的人类专家小组要好。
通过这些模型,能够准确确定有助于消费者喜欢某款啤酒的特定化合物。例如,模型预测添加酸啤酒中存在的乳酸,可以使其他种类的啤酒味道更清爽,从而改善它们的口感。这表明AI可以为啤酒品鉴提供更客观、准确的依据,帮助酿酒师更好地了解消费者的口味偏好,进而调整啤酒的配方。
在啤酒酿造过程中,AI也发挥着重要作用。比利时鲁汶大学教授Kevin Verstrepen通过海量基因组数据的分析与模型预测得到优良酵母菌种选育技术,大幅缩短了传统耗时耗力的盲筛周期。这使得酿酒师能够更快地找到适合酿造优质啤酒的酵母菌种,提高酿造效率。
浙江大学长三角智慧绿洲创新中心副主任刘东红教授对液体食品柔性智能制造的研究证实,通过多尺度数字化建模与优化,AI能够实现对酿造过程更精准地模拟与控制。例如,在发酵过程中,AI可以实现对温度的精准控制,像“星穹赤霞珠”采用深度学习模型分析气象数据,精准控制发酵温度波动在±0.5℃范围内。这种精准控制为柔性化、个性化生产奠定了理论基础,有助于酿造出品质更稳定、口感更独特的啤酒。
此外,智能化酿造技术升级还包括区块链溯源技术的应用。通过区块链系统,消费者可以查看啤酒从采摘到灌装的全流程记录,确保啤酒的品质和来源可追溯。例如,扫描“星穹赤霞珠”瓶身二维码,可显示采收时的糖度等详细信息,让消费者更加放心。
基因工程在啤酒酿造中也有着巨大的潜力。在啤酒酿造中,酵母是关键因素之一。通过基因工程技术,可以对酵母进行改造,使其具有更好的发酵性能和风味产生能力。例如,可以通过基因编辑技术调整酵母的代谢途径,使其产生更多的风味化合物,从而改善啤酒的口感和香气。
基因工程还可以用于开发新的啤酒原料。以青稞为例,它是青藏高原地区特产,营养物质和风味物质丰富。通过基因工程技术,可以对青稞进行改良,使其更适合啤酒酿造,开发出特色原料风味啤酒,实现产品差异化。
无酒精啤酒的消费量正在全球范围内快速增长,但生产出口感和风味俱佳的无酒精啤酒一直是饮料行业的重大挑战。AI与基因工程的结合为解决这一问题提供了新的途径。
利用AI模型分析消费者对啤酒口感和风味的偏好,确定有助于提升无酒精啤酒口感的特定化合物。然后通过基因工程技术,对酵母或其他原料进行改造,使其能够产生这些特定化合物。例如,研究人员利用AI模型的预测,在一种不含酒精的啤酒中添加了一系列化合物的混合物,人类品尝者对新饮品的口感和甜度的评价明显高于之前的版本。
此外,基因工程还可以用于调整无酒精啤酒的营养成分,使其更符合消费者的健康需求。例如,增加某些维生素或矿物质的含量,使无酒精啤酒不仅口感好,还具有一定的营养价值。
随着AI和基因工程等技术的不断发展,啤酒行业正朝着智能化转型的方向发展。以智能化改造和数字化转型为核心,啤酒企业将开启持续性降本增效之路。
在生产方面,智能化酿造技术升级,如AI控温发酵、区块链溯源技术等,能够提升生产效率和品质稳定性。同时,开创低碳工艺,通过改良传统技术范畴的废水循环利用和生物质能源应用来降低碳排放,将环保理念融入包装设计,打造绿色产品,从供给端引导绿色消费,倡导零碳酿造与能源创新,推动更多企业主动承担环境责任。
在产品研发方面,功能性啤酒日益受到重视,低醇、无醇、低糖产品的发展契合了年轻群体健康消费意识。个性果味啤酒正当红,结合中国特色水果种类进行创新的高品质水果啤酒展现出较大潜力。中式茶啤、中式谷物精酿啤酒逐渐火热,酸啤、特色IPA等小众啤酒也有自己的市场。高端化是啤酒产品结构的明确方向,高端产品市场增速最快,成为行业利润新增长点。
AI定制啤酒是啤酒行业未来发展的一个重要方向。目前已经有首款AI定制酒“星河之韵”“星穹赤霞珠”等产品问世。这些产品通过AI算法赋能,打破了传统酿造边界。
“星河之韵2024”干白葡萄酒通过平台独有的神经网络算法,分析全球3000+酒评家数据后生成配方,精准控制酒精度和酸度架构,强化矿物质感的呈现比例。“星穹赤霞珠”则通过平台专利的光谱分析技术在AI系统中获得高分,同时利用AI精准模拟最佳成熟度曲线,优化橡木桶陈年时间,提升单宁细腻度。
未来,AI定制啤酒有望实现更加个性化的生产。根据消费者的口味偏好、健康需求等因素,为消费者量身定制专属的啤酒。同时,随着VR、全息等技术的发展,消费者可以通过这些技术更直观地体验啤酒的酿造过程和品鉴感受,进一步提升消费体验。此外,AI定制啤酒还可能与餐饮行业进行更深入的合作,为消费者提供更专业的餐酒搭配建议,推动啤酒文化的发展。